Google X实验室开发神经网络模拟人类大脑

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凤凰科技讯 北京时间6月27日，据国外媒体纽约时报消息，在谷歌神秘的Google X 实验室里，除了自动驾驶汽车和增强现实眼睛之外，一个研究小组正在做模拟人类大脑的研究，他们连接了1.6万个计算机处理器的神经网络，组成了一个可以自学习的神经网络。

该研究小组从Youtube上提取了1000万张静态的猫图片，用他们的人造神经网络来识别。Google的神经网络通过自学习的方式来从静态图片中识别猫，此种方式比之前的方法都要高效的多。

此项研究是新一代计算机科学研究的代表。尤其是在硬件成本不断下降，集群服务器，云计算中心不断增加的今天，机器识别，图形识别，语音翻译等领域的研究将大大加速。

该研究团队由斯坦福大学的计算机科学家Yann LeCun 带领，他们组建的这1.6万个处理器的神经网络包含有上10亿的神经连接点。

识别的整个过程更像是对人脑的模拟，科学家们首先给该神经网络一个标准化理想化的猫图像模型，然后由该神经网络自行学习总结“猫”的特征，然后再使用随机的图片来训练这个人工神经网络，从而达到增加识别率的目的。

Google 科学家表示，该研究项目已经转移出Google X 实验室，转移到Google的商业搜索部门，该研究项目的可能会被应用到改善Google的图像搜索、语音识别、人工智能翻译等项目中。（编译/李珣）